<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1525762147722832&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">

4 tegn på at din BI-arkitektur skal automatiseres

11.4.2018

Mikkel Kvist er Head of the Group Business Intelligence Competency Centre hos MT Højgaard. Her bygger han broer mellem Forretning og IT. I denne blog reflekterer han over, hvorfor man skal gå fra hand-coding til automation. 

Som en stor byggevirksomhed befinder MT Højgaard sig i en vanskelig og kompliceret erhvervsliv. Fra vores hovedkontor i Søborg, er virksomheden involveret i at bygge broer, minedrift i frosne øer og installere offshore vindmøller i stormfulde have. Store infrastrukturprojekter som disse er hårde nok uden backup systemer, der tilføjer yderligere komplikationer. Det er en af grundene til, at vi nu har et Business Intelligence Competence Center, der fremmer hurtige, data-drevne beslutningsprocesser i hele organisationen baseret på et sæt data af høj kvalitet.

Alle ønsker, at BI er ubesværet, hurtigt og præcist. Men det er ikke altid tilfældet. Virker nogle af disse startbetingelser bekendte?

1. Dit eksisterende datawarehouse anvendes ikke dagligt

Målet med business intelligence (BI) er at demokratisere information ved at give medarbejderne de data, de har brug for, når de har brug for det. Inden BICC startede, havde vores it-afdeling allerede opbygget et datalager og en finansiel terning, men disse blev heller ikke anvendt dagligt. Efter at have foretaget denne investering uden at høste de indlysende fordele, havde BICC til opgave at bringe disse data til udbredt brug ved at starte et kulturskifte, der blev understøttet af passende brugervenlige systemer.

2. Du har svært ved at finde IT- og BI-specialister

En af hovedårsagerne til, at vi begyndte at overveje automatisering var, at vi kunne give et værktøj til mennesker, der ikke havde nogen teknisk baggrund. Vi ønskede at vide, om vi kunne sidestille det begrænsede antal specialister til rådighed for os ved at have mange opgaver udført af forskellige afdelinger, der historisk var gjort kun af it-afdelingen.

3. Brugerne beder om selvbetjening BI

Vores mål er at kunne indsamle data fra forskellige kilder, forberede det til et bestemt niveau og derefter lade forskellige afdelinger opbygge deres egne modeller. De vil aldrig være helt alene, men jo mere de kan gøre selv, jo mere kan vi fokusere på processen med at give dem analyse på stadig mere sofistikerede måder. Dette er hvad jeg ville kalde "assisteret selvbetjening."

4. Men brugere kan ikke sige, hvad de har brug for

Og det er mit afgørende punkt. Vores forretning er ikke vant til hurtig, næsten real-time dataanalyse. Når det er, vil det være det kulturelle skifte, jeg talte om. Det kan være svært for enhver afdeling at fortælle os, hvad de vil, fordi de endnu ikke ved, hvad vi er i stand til. På grund af det viser bygningsrapporter at være en iterativ proces, hvor vi udarbejder og præsenterer en rapport og derefter bliver spurgt: "Okay, kan vi nu tilpasse det i en anden retning?"

Med data warehouse automation fra Discovery Hub er svaret normalt ja. Vi kan nu opbygge hurtige prototyper ved at starte hurtigt, fejle hurtigt og derefter hurtigt producere forbedrede resultater, da andre dele af vores forretning opdager, hvad der er muligt fra platformen. Vi er klar over, at den mere specialiserede viden vi har på et bestemt område i BI værdikæden, jo mere kan vi arbejde på hele værdikæden. Kendskab til værktøjer som integration, analyse og rapporteringstjenester gør Discovery Hub til et mere specialiseret værktøj - du behøver kun lidt ekstra viden om disse domæner for at få gavn af det.

Mikkel Kvist er MT Højgaards chef for Business Intelligence Competence Center. MT Højgaard koncernen er en stor bygge- og anlægsarbejder i de nordiske lande med 4.200 ansatte og genererer en årlig omsætning på 6,8 mia.

Emner: Advanced Analytics & BI



Mikkel Kvist

Mikkel Kvist er MT Højgaard’s Head of the Group Business Intelligence Competency Centre. Her bygger han broer mellem Forretning og IT.