Strategia erottaa tekoälyn hyödyntäjät – näin suomalaisyritykset valmistautuvat AI-aikaan

Tekoäly ja sen hyödyntäminen liiketoiminnan käyttötapauksissa kiinnostaa nyt kaikkia. Kyse on kuitenkin osasta laajemman dataohjautuvan liiketoiminnan kokonaisuutta. Tekoälystä hyötyvät ensimmäisenä ne, jotka ovat kulkeneet määrätietoisesti kohti dataohjautuvaa liiketoimintaa jo pidemmän aikaa.

Tai niin me Innofactorilla ainakin uskomme. Onko asia todella näin suomalaisten yritysten osalta? Tätä lähdimme selvittämään haastattelututkimuksen muodossa.

 Dataohjautuvuuden ja tekoälyn peruspilarit: Raportointi ja pilveistäminen – strategiaa unohtamatta

Dataohjautuvuuteen pyrkimisessä on kaksi keskeistä ulottuvuutta. Ensinnäkin organisaation on pyrittävä aktiivisesti johtamaan liiketoimintaansa tiedolla. Toiseksi tiedon on oltava saatavilla, jotta sillä johtaminen on ylipäätään mahdollista.

Saamiemme vastausten perusteella suomalaiset yritykset ovat omaksuneet molemmat väitteet. Raportointiratkaisuja liiketoiminnassaan hyödyntää lähes 80 % vastaajista ja melkein yhtä moni on pilveistänyt liiketoimintasovelluksiaan.

Onko käytössänne PowerBI tai muu raportointityökalu?

• On (Power BI, muu raportointiratkaisu, data-alusta tai tietovarasto): 74 vastaajaa (≈ 78,7 %)
• Ei (ei ole käytössä): 4 vastaajaa (≈ 4,3 %)
• Ei vastausta (vastauksesta ei voi päätellä): 16 vastaajaa (≈ 17,0 %)

Oletteko siirtäneet liiketoimintasovelluksia pilveen?

• Kyllä – 73 vastaajaa (≈ 77,7 %)
• Ei – 9 vastaajaa (≈ 9,6 %)
• Ei vastausta – 12 vastaajaa (≈ 12,8 %)

Perusasiat ovat siis useimmilla kunnossa. Mutta kuinka moni on lisäksi määrittänyt datastrategian (tai vaihtoehtoisesti AI-strategian)?

Vastausten perusteella aika moni.

Oletteko määritelleet datastrategian (tai AI-strategian)?

• Kyllä – 71 vastaajaa (≈ 75,5 %)
• Ei – 22 vastaajaa (≈ 23,4 %)
• Ei vastausta – 1 vastaaja (≈ 1,1 %)

 Vaikuttaako data/AI-strategian omaksuminen yrityksen valmiuteen hyötyä tekoälystä?

Innofactorilla uskomme, että onnistuminen dataohjautuvuudessa ja tekoälyn tehokkaassa hyödyntämisessä edellyttää strategiaa. Saamiemme vastausten perusteella useimmissa suomalaisyrityksissä ajatellaan samoin.

Kuinka paljon strategian määrittäminen sitten oikeasti vaikuttaa siihen, mitä yritys tekee tekoälyn ja datan hyödyntämisen saralla?

Kysyimme suomalaisyrityksiltä, missä he menevät omalla tekoälymatkallaan. Määritimme sille viisi vaihetta ja vertailimme vastauksia strategian määrittäneiden ja ei-määrittäneiden välillä. 

Yritykset, joilla on datastrategia

• Liiketoimintakohtaisten käyttötapausten tehostaminen tai automatisointi – 26 (30,2 %)
• Toimistotyön tehostaminen – 12 (14,0 %)
  
• Pilotointi ja PoC-hankkeet – 20 (23,3 %)
• Tutustuminen ratkaisuihin ja teknologioihin – 11 (12,8 %)
• AI-matka ei ole vielä alkanut – 3 (3,5 %)
• Ei vastausta – 14 (16,3 %)
  

Yritykset, joilla ei ole datastrategiaa

• Liiketoimintakohtaisten käyttötapausten tehostaminen tai automatisointi – 2 (8,7 %)
  
• Toimistotyön tehostaminen – 3 (13,0 %)
• Pilotointi ja PoC-hankkeet – 3 (13,0 %)
  
• Tutustuminen ratkaisuihin ja teknologioihin – 7 (30,4 %)
• AI-matka ei ole vielä alkanut – 6 (26,1 %)
  
• Ei vastausta – 2 (8,7 %)

Vastauksia katsellessa käy melko selvästi ilmi, että data- tai AI-strategian olemassaolo vähintään korreloi sen kanssa, kuinka kypsä yritys on hyötymään tekoälystä liiketoiminnallisesti:

Strategian määrittäminen viestii vahvasta aikomuksesta edetä AI-matkalla ja kasvattaa yrityksen valmiutta saavuttaa tuottavuusloikka uuden teknologian avulla.

 Suomalaisyrityksillä menee hyvin AI:n suhteen – mutta käytännön apua tarvitsee vielä moni

Saamiemme vastausten perusteella puheet suomalaisyritysten jäämisestä jälkeen globaalissa AI-kilpailussa ovat vahvasti liioiteltuja. Useimmilla on hyvät tekniset valmiudet tekoälyn hyödyntämiseen liiketoiminnan tehostamisessa, ja aihetta lähestytään pitkäjänteisesti.

Jotain on kenties tehtävä sen eteen, että useammat saisivat aikaan konkreettisen tuottavuusloikan, mutta siihen on onneksi tarjolla apua.