Ansvarsfriskrivning
Den här bloggserien är varken skapad eller utformad av AI. Den är inte heller en säljpresentation förklädd till informativ text. Det här är helt enkelt en verklig berättelse om ett företag på väg mot ett agentbaserat ERP.
Resan sker i realtid, så jag är lika nyfiken som ni på att se slutresultatet – och vilka hinder vi kommer att stöta på längs vägen. Förhoppningsvis har vi i slutet av den här bloggserien en fantastisk, kanske till och med framgångsrik, berättelse som vi alla kan lära oss av.
Utgångspunkt
Systemet som ska bli agentbaserat är D365 Finance & SCM (senare F&O), med modulerna Finance, Project och HR. Vi var ett av de första företagen som införde F&O, och lösningen speglar på många sätt sin tid. Det innebär bland annat att en hel del skräddarsydda tillägg har utvecklats.
För officiell rapportering använder vi Power BI. Jedox används för koncernkonsolidering, och för den löpande affärsplaneringen och prognostiseringen finns en mängd olika Excel-filer.
Ur ett organisationsperspektiv är ledningen angelägen om att gå snabbt framåt, ekonomiavdelningen har många idéer om hur arbetet kan förenklas och den interna IT-avdelningen är mycket försiktig – vilket är fullt rimligt.
Jag misstänker att den här utgångspunkten känns bekant för många företag.
Projektmål
Målet är att ha den första versionen av ett agentbaserat ERP-system i bruk före slutet av 2026. Den bör omfatta minst två färdiga F&O-agenter, Account Reconciliation Agent och Expense Management Agent, samt en anpassad agent, Project Controller Agent.
Vi kommer att använda den nya Dynamics 365 ERP MCP-servern för att arbeta direkt med ERP-data, användargränssnitt och affärslogik. Parallellt med detta tar vi fram en färdplan för 2027, då vi förväntar oss att uppnå betydande effektivitetsvinster genom att automatisera och effektivisera finansprocesserna.
AI eller automatisering?
När vi utvecklar ett agentbaserat ERP-system handlar det inte enbart om AI. Många av de användningsfall vi har samlat in handlar i själva verket om automatisering – och kräver ingen AI för att skapa värde.
Jag har försökt sammanställa några kännetecken för olika typer av användningsfall för att göra det lättare att välja rätt metod för att nå målet. Hör gärna av dig om du inte håller med.
Traditionell automatisering eller rapportering
Något av följande gäller:
Prioritering av lösningar
|
AI
Prioritering av lösningar:
|
Första stegen
När jag skriver den här första delen av bloggserien har vi precis startat projektet.
Mitt första steg är att ta fram en projektplan och en arbetsuppskattning för att säkra intern finansiering. Här måste jag till viss del förlita mig på den berömda kristallkulan – för vem vet egentligen exakt hur detta kommer att utvecklas?
Att skapa nya miljöer, konfigurera standardagenter och bygga anpassade agenter för teständamål är relativt enkelt att uppskatta, och kostnadsnivån ser mycket rimlig ut. Att ta dem hela vägen till produktion kan däremot bli en helt annan historia. Dessutom är kostnaden för att köra agenter i produktion fortfarande något oklar. Lyckligtvis för er kommer vi att kunna berätta de faktiska kostnaderna när vi väl kommer dit.
Det första praktiska steget är att skapa en ny, separat Tier 2 DEV-miljö där vi tryggt kan genomföra ett smoke test av MCP-servern och experimentera med standardagenter.
Parallellt med detta kommer jag att ta tjuren vid hornen, träffa den interna IT-avdelningen och identifiera vad som behöver undersökas, testas och bekräftas innan vi kan aktivera MCP-servern och skapa AI-lösningar som direkt kan läsa och skriva produktionsdata.
Eftersom vårt företag tar cybersäkerhet, datasäkerhet, GDPR och liknande frågor på största allvar förväntar jag mig att det kommer att krävas en betydande insats för att uppfylla alla krav.
Ett positivt resultat av detta arbete är att vi kommer att få en dokumenterad modell för AI-styrning, som vi senare kan använda för att stödja våra kunder i liknande situationer.
Så ser läget ut just nu. Jag kommer att hålla er uppdaterade om de kommande äventyren i Innofactors resa mot ett agentbaserat ERP.
Med vänliga hälsningar
Jaakko Heikkinen
ENT ERP-ansvarig
