Kilpailukykyisessä liiketoiminnassa nopea pääsy reaaliaikaiseen tietoon on elinehto.
Vanhasta maailmasta tuttu, hitaasti päivittyvä perinteinen tietovarasto ei tarjoa modernille liiketoiminnalle mahdollisuutta reagoida tarpeeksi nopeasti muuttuviin tilanteisiin. Kenet asiakas valitsee, jos kilpailijasi pystyy hyödyntämään dataa nopeammin kuin sinä?
Vaikka tietovarastoja on rakennettu jo vuosikymmeniä, monikaan organisaatio ei ymmärrä hyödyntää tietovarastonsa koko potentiaalia ja sen luomia mahdollisuuksia liiketoimintojen funktioille.
Reaaliaikainen tiedolla johtaminen (Event-based BI) perustuu siihen, että tieto liikkuu mahdollisimman nopeasti lähdejärjestelmistä tietovarastoon ja sieltä liiketoiminnan hyödynnettäväksi analytiikkatyökaluihin, raportointiin ja talouden suunnittelun järjestelmiin (Enterprise Performance Management). Tiedon tarvitsijat/hyödyntäjät näkevät aina viimeisimmän tilanteen ja voivat reagoida poikkeamiin nopeasti.
Perinteisessä mallissa lähdejärjestelmien data päivittyy liiketoimintojen hyödynnettäväksi tyypillisesti kerran tai kaksi päivässä niin kutsuttuna massalatauksena, mikä on nykypäivän standardein verrattain verkkainen päivitystahti.
Perinteinen malli on sikäli ongelmallinen, että hitaasti päivittyvä data synnyttää aukkoja tilanteen seurantaan ja siten hidastaa mahdollisiin haasteisiin ja yllättäviin tilanteisiin reagointia. Tällaisia haasteita ovat esimerkiksi erilaiset tuotannon pullonkaulat tai verkkokaupan virheelliset varastosaldot.
Perinteiseen tapaan toteutetussa tietovarastossa data päivittyy harvakseltaan, jolloin liiketoiminnan on vaikea reagoida yllättäviin tilanteisiin tarpeeksi nopeasti.
Modernilla tavalla toteutetussa tietovarastossa uudentyyppiset tietolähteet, kuten click stream, sosiaalinen media, geolokaatio, kuva/video/ääni, APIt, lokitiedostot sekä koneiden ja sensoreiden tuottama data, siirtyvät sen sijaan reaaliaikaisesti tietovarastoon, sillä datan siirtämisessä hyödynnetään bulkkilatausten lisäksi streaming-teknologiana. Tällöin data saadaan lähes välittömästi liiketoiminnan käyttöön.
Tiivistän ajatusmaailman muutoksen datan hyödyntämisen suhteen oheiseen taulukkoon:
| VANHA MALLI | UUSI MALLI |
| Dataa ei tarvita reaaliaikaisesti, koska näin on ennenkin pärjätty. | Tunnistetaan ne liiketoiminnan osa-alueet, joissa reaaliaikainen tieto tehostaa toimintaa ja luo kilpailukykyä. |
| Batch-/bulk-datan siirto tehdään muutaman kerran päivässä, jolloin tietovaraston ’aikaikkuna’ muodostuu ongelmaksi. Liiketoiminnassa on useita maita ja paljon käyttäjiä, jotka tarvitsevat dataa samaan aikaan. Bulkkilataus vie liikaa aikaa (osalle käyttäjistä datan käyttö estyy latauksen takia. esim. aikavyöhykkeen vuoksi). | Tietovarasto suunnitellaan jo alusta pitäen ketteräksi ja nopeasti päivittyväksi (data on minuuttien tai sekuntien sisällä käytettävissä siellä, missä lähdejärjestelmien dataa tarvitaan – optimoituna raportoinnin, analytiikan ja visualisoinnin käyttöön). |
| Tietovaraston mallintaminen ja prosessien rakentaminen on tiukasti säänneltyä ja erittäin raskasta muuttaa. | Luodaan vanhan tietovarastoprosessin rinnalle/korvaajaksi joustavampi ja ketterämpi tapa hyödyntää tietoa käyttäen moderneja teknologioita sekä keskittyen pienempiin kokonaisuuksiin ja iteratiiviseen kehitykseen. |
Parhaiten reaaliaikaisesta tiedolla johtamisesta hyötyvät digitaalisen liiketoiminnan hyödyntäjät – toisin sanoen kaikki, joita kiinnostaa nopeampi pääsy tietoon ja sitä kautta liiketoimintaedun saaminen.
Reaaliaikaisesta tiedosta hyötyvät esimerkiksi seuraavanlaiset organisaatiot:
Tietovarastoautomaatiossa on aina syytä huomioida tiedon integraationopeus. Ketterää tietovarastoa ei kannata perustaa perinteiseen bulkkilataamiseen perustuvaan malliin vaan suoraan reaaliaikaiseksi.
Organisaatiosi nykyinen tietovarasto voidaan myös tarvittaessa päivittää reaaliaikaiseksi. Reaaliaikainen tietovarasto ei myöskään ole merkittävästi perinteistä tietovarasto hintavampi, kunhan se toteutetaan pilvialustalle.
Innofactorilla on vahvaa osaamista muun muassa Azure-komponenteista, joita voidaan hyödyntää Streaming-ratkaisujen toteuttamisessa. Tutustu datan ja analytiikan sekä tiedolla johtamisen tarjontaamme verkkosivuillamme!